FPGAvs.CPU&GPU

Echipamentul medical folosit în programul de produs CPU sau GPU este adesea găsit, de asemenea, nu văd de ce FPGA are rezultate atât de remarcabile, chiar și cu CPU și GPU alternative"magic"? De fapt, CPU și GPU sunt arhitectura Von Neumann, FPGA poate trece peste restricțiile asupra structurii și, prin urmare, are o eficiență energetică puternică.

Mai exact, CPU și GPU necesită utilizarea SIMD (Single Instruction stream Multiple Data stream) pentru a efectua memorie, decodor, unitatea aritmetică, precum logica de procesare a saltului de ramificație, FPGA a fost determinată în momentul programării funcționalității fiecărei logice. unitate nu este nevoie de instrucțiuni; În plus, CPU și GPU sunt utilizate în memoria partajată și, prin urmare, necesită arbitraj de acces, între cache-ul privat, astfel încât unitatea de execuție să mențină coerența cache-ului între membri, de asemenea, în procesul de programare a cerințelor de comunicare FPGA în mod expres, nu este nevoie pentru comunicațiile cu memorie partajată.

Datorită acestui fapt, FPGA are o capacitate puternică de multiplicare în virgulă mobilă și de comparare a aceluiași GPU cu o latență mai mică în virgulă mobilă. Acest lucru se datorează faptului că FPGA are, de asemenea, un paralelism pipeline și paralelism de date, paralelism de date și numai GPU.

Forța de la operator, tranziția la dispozitivele Xilinx FPGA SoC va accelera și se va adapta. Xilinx realizat prin accelerarea motorului scalar, inclusiv ARM, procesor în timp real și un procesor de aplicație, motorul de bază este adaptiv dispozitivul logic programabil FPGA, este, de asemenea, echipat cu motor de inteligență, acum echipat cu DSP. În special, platforma va avea motorul VersalACAP AI va avea suport pentru accelerarea și adaptarea în continuare.

& quot;În domeniul medical, cum ar fi un endoscop astfel de aplicații, pacienții operați au o cerință comună este întârziere foarte mică, sau chiar au nevoie în timp real pentru a finaliza. Capturați imagini de la cameră, prin procesare conductă, și apoi pe afișaj nu poate 20 de timp delicat .CPU FPGA și GPU ajunge la o latență atât de scăzută, astfel încât acesta este FPGA în comparație cu CPU și GPU cel mai mare avantaj", Subh continua la reporteri, de la consumul de energie, costul şi integrarea pe Xilinx SoC FPGA are, de asemenea, un avantaj mai bun.

& quot;O mulțime de domenii, cum ar fi vizualizarea, GPU de utilizat de mulți ani, FPGA nu este imposibil, dar ne vom concentra pe zonele de putere, care fac mișcarea datelor într-un spațiu închis, mai degrabă decât memorie Situația de încărcare intermitentă" Subh a recunoscut.

Aplicații FPGA în analiza medicală de diferite niveluri

Poate fi în domeniul medical, ținând cont de latența și performanța AI lider în industrie, extinde ciclul de viață, doar un Xilinx de înaltă calitate, fiabilitate ridicată, securitate înaltă, în timp real, control și interfață deterministă.

În plus față de furnizarea unor astfel de dispozitive și platforme hardware Xilinx FPGA și SoC, este, de asemenea, în mod special pentru a reduce pragul de dezvoltare FPGA pentru a satisface o gamă largă de aplicații de piață adaptate nevoilor platformei software unificate ViTIsAI. Am de multe ori înainte de a introduce această platformă software, algoritmi ingineri fără experiență de proiectare hardware, poate fi, de asemenea, aplicat direct implementarea algoritmului.

Soluțiile medicale Sailive'au ajutat-o ​​pe Illumina pentru analiza genomului pentru nou-născuții severi, accelerând pacienții de UTI și pacienții cu severitate să promoveze tableta de comunicare intraoculară bazată pe Eyetech și pe Merry să lupte împotriva noilor campionate. FPGA adaugă o teamă într-un timp nedorit.

Autorul crede că dispozitivul FPGA al lui Saulith' pornește de la accelerarea și adaptarea de înaltă performanță și a devenit cea mai mare competitivitate de pe piață. Pe de o parte, FPGA, ARM, procesorul de aplicație, procesorul în timp real, DSP, motorul AI utilizează sistemul de film (SOC) și software-ul pentru a realiza o integrare ridicată, ceea ce îmbunătățește scalabilitatea aplicației; pe de altă parte, FPGA în sine are Întârzierea scăzută este că se poate spune că este"pereche naturală" pentru un domeniu medical foarte mare de întârziere.

Din analiza pieței, odată cu izbucnirea epidemiei, cererea pieței în echipamentele medicale a continuat să crească, în care cerințele mari de analiză a datelor și portabilitate sunt extrem de mari, acestea sunt doar caracteristicile FPGASOC. Pe de altă parte, creșterea îmbunătățirii nivelurilor medicale și a efectului Matthew de piață, cererea de produse FPGA cu eficiență energetică și consum redus de energie continuă să crească.

Din analiza software-ului, platforma VITIS a Xilinx se aplică diferitelor persoane, inclusiv inginerilor hardware care stăpânesc limbajul HDL, inginerilor software cu limbaje de programare majore și este, de asemenea, potrivită pentru ingineri calificați de algoritmi Tensorflow, Caffe, Pytorch. Cu această flexibilitate, multe startup-uri creative au posibilitatea de a-ți afișa pumnii.

Prin introducerea Xilinx, se poate spune că atât echipamente mari, cât și echipamente portabile, FPGA își are propriul loc.

Cum să vă dezvoltați în viitorul Shanling Medical Innovation? SUBH a spus că în produsul medical, Saulisi va continua să îmbunătățească integrarea și să reducă dimensiunea pachetului, iar pe de altă parte, calculele eterogene cresc eficiența și performanța.

Soluțiile termice pentru fiecare industrie sunt foarte importante, deoarece puterea este din ce în ce mai mare, Sinda Thermal poate furniza varietăți de radiatoare și răcitoare care includ radiatoare din aluminiu extrudat, radiatoare de înaltă performanță, radiatoare din cupru, radiatoare cu aripioare și radiatoare cu conducte termice. vă rugăm să ne contactați dacă aveți întrebări despre soluția termică.

site:www.sindathermal.com

contact:castio_ou@sindathermal.com

Wechat: +8618813908426