Soluție de calcul AI
Aplicațiile AI accelerează evoluția centrelor de date către o densitate ridicată. Confruntat cu creșterea explozivă a datelor și a calculului determinată de AI și cu deficitul tot mai mare a resurselor centrelor de date, în special în orașele de prim rang, numai prin îmbunătățirea puterii de calcul, a capacităților de stocare și de transmisie pe unitate de suprafață a sălii de calculatoare se poate. valoarea centrului de date să fie maximizată. Introducerea cipurilor AI de calcul înalte va accelera tendința de evoluție a densității mari de putere a serverului.
Pe măsură ce ChatGPT aprinde o nouă rundă de entuziasm pentru aplicațiile de inteligență artificială, centrele de date interne și străine și producătorii de afaceri în cloud au început să promoveze construcția infrastructurii AI, iar proporția livrărilor de servere AI pe toate serverele crește treptat. Potrivit datelor TrendForce, volumul anual de livrări de servere AI echipate cu GPGPU a reprezentat aproape 1% din toate serverele în 2022. În 2023, cu sprijinul aplicațiilor de inteligență artificială, cum ar fi ChatGPT, este de așteptat ca volumul de livrare de servere AI să crească cu 8% de la an la an. Din 2022 până în 2026, volumul transporturilor CAGR este de așteptat să atingă 10,8%. GPU-urile sunt utilizate în principal pentru serverele AI, în principal Nvidia H100, A100, A800 (livrate în principal în China), precum și seriile AMD MI250 și MI250X. Proporția NVIDIA și AMD este de aproximativ 8:2.
Efectul vitezei ventilatorului care depășește 4000r/min asupra rezistenței termice este limitat. Potrivit CNKI, într-un sistem răcit cu aer, viteza ventilatorului crește de la 1000r/min la 4000r/min, iar convecția domină disiparea căldurii așchiilor. Odată cu creșterea debitului, coeficientul de transfer de căldură convectiv crește semnificativ. Răcirea cu aer poate îmbunătăți în mod eficient problemele de disipare a căldurii așchiilor. Când viteza ventilatorului depășește 4000r/min, scăderea rezistenței la transferul de căldură este relativ ușoară, iar o creștere a vitezei poate doar îmbunătăți transferul de căldură cu aerul, rezultând o scădere a efectului de disipare a căldurii. Răcirea lichidă la nivel de cip este tendința de dezvoltare viitoare. Sub un spațiu de server de 2U, 250W este aproximativ limita pentru răcirea cu aer și disiparea căldurii; Răcirea cu aer peste 4U poate atinge 400-600W; TDP-ul cipurilor AI depășește, în general, 400 W, majoritatea utilizând 4-8U. Disiparea căldurii tradiționale răcite cu aer și-a atins limita. Controlul temperaturii cipului este deosebit de important pentru o funcționare stabilă și continuă, cu o temperatură maximă care nu depășește 85 de grade. Temperatura excesivă poate cauza deteriorarea cipurilor. În intervalul de 70-80 grade , fiecare creștere cu 10 grade a temperaturii unei singure componente electronice reduce fiabilitatea sistemului cu 50%. Prin urmare, în contextul creșterii puterii, sistemul de răcire va fi actualizat la răcirea lichidă la nivel de cip.
În comparație cu răcirea cu aer, răcirea cu lichid nu numai că poate îndeplini cerințele de disipare a căldurii ale dulapurilor cu densitate mare, ci și poate obține un PUE mai mic și o putere de ieșire mai mare (GUE). În comparație cu răcirea tradițională cu aer, PUE-ul răcirii cu lichid pe placă rece este în general de 1,1x, cu un GUE de peste 75%, în timp ce PUE-ul răcirii cu lichid prin imersie poate fi de până la 1.0x, cu un GUE de peste 80%. Utilizarea simultană a tehnologiei de răcire cu lichid poate elimina unele sau chiar toate ventilatoarele echipamentelor IT (de obicei, consumul de energie al ventilatorului este calculat și în consumul de energie al echipamentului server). Pentru răcirea cu lichid imersat, îndepărtarea ventilatorului serverului poate reduce consumul de energie al serverului cu aproximativ 4% -15%.
Maturitatea actuală a tehnologiei de răcire cu lichid cu plăci reci este relativ mare și este curentă pe ruta tehnologiei de răcire cu lichid. Presupunând că proporția actuală este de 80%. În viitor, odată cu maturitatea tehnologiei de răcire cu lichid prin imersie, proporția totală este de așteptat să crească treptat. Pe baza unor calcule cuprinzătoare, antrenamentul și inferența modelelor mari AI vor aduce un spațiu pe piața de răcire lichidă de 4 miliarde RMB. Odată cu creșterea parametrilor modelului și promovarea utilizării, piața de răcire cu lichid va experimenta o rată de creștere anuală compusă de 60% în următorii patru ani.
Credem că modelul mare de inteligență artificială este de așteptat să conducă la îmbunătățirea cererii de putere de calcul, să conducă construcția de centre de calcul și supercalculare inteligente cu densitate mare de putere, să accelereze introducerea pe piață a unor facilități de sprijin, cum ar fi sistemele de răcire cu lichid, și în viitor. , odată cu construirea de noi centre de date și transformarea centrelor de date existente, este de așteptat ca rata de penetrare globală să crească rapid. În prezent, industria răcirii cu lichid se află încă în fazele sale incipiente de dezvoltare și este optimistă cu privire la producătorii cu un aspect de vârf în tehnologie și capacitate de producție.
